NeuroScope
Жизнь определяют пульсом. А как определить жизнь текста?
NeuroScope работает с текстом как нейровизуализация с мозгом — не читает его, а строит карту структурной топологии. Каждый сегмент превращается в вектор высокой размерности, к которому применяются методы вычислительной нейронауки: спектральная декомпозиция, анализ функциональной связности, топология графов, кластеризация зон активации и метрики информационного потока. Результат — количественный отпечаток, показывающий как организован смысл: не что сказано, а как архитектура мысли держится вместе.
Научная база
NeuroScope основан на опубликованном исследовании. Методология — включая гравитационное линзирование связности и спектрально-топологический анализ пространств эмбеддингов — описана в работе:
“The Geometry of Insight: Distinguishing Linear Generation from Recursive Cognition via Spectral and Topological Analysis of LLM Embeddings”
Игорь А. Макушев, 2025
DOI: 10.5281/zenodo.18011916
Читать полную статью →Результаты демо-анализа
Живое сравнение
Три текста, проанализированных NeuroScope: человеческое эссе, генерик ИИ-текст и научная статья. Один инструмент, одни метрики — структурно разные результаты.
Что измеряет
Коэффициент Джини
Насколько неравномерно распределён смысл по измерениям эмбеддинга. Высокий Gini = сконцентрированный смысл. Низкий = диффузная, обобщённая активация.
Спектральная энтропия
Частотный анализ семантических осцилляций. Показывает, есть ли у текста когнитивный ритм или это плоский шум.
Функциональная связность
Граф, построенный по принципу гравитационного линзирования, который отображает поток смысла между сегментами. Плотность указывает на структурную когерентность.
Когнитивный режим
Классификация: BUILDING (построение аргументов), SHIFTING (смена тем), CONTRADICTING (диалектическая самокоррекция).
Зоны активации
Кластеризация сегментов в семантические территории — как области мозга при фМРТ. Показывает разнообразие семантического ландшафта.
Детекция аномалий
Обнаруживает структурные проблемы: десинхронизацию, геометрическую нестабильность, всплески энтропии — признаки дегенеративной генерации.
Кому это нужно
Исследователи ИИ
Сравнение выходов LLM между архитектурами. Обнаружение mode collapse, дегенеративных петель, эмерджентной структурной сложности. Дальше бенчмарков.
Контент-команды
Измерение структурной глубины ИИ-контента. Контроль качества на масштабе — не грамматика, а архитектура смысла.
Преподаватели
Понять, строит ли студент аргументы, перескакивает между темами или ведёт диалектическое рассуждение. Структурная обратная связь.
Форензика текста
Различение ИИ-текста от человеческого через топологические отпечатки, которые стилометрия не видит.
API эндпоинты
POST /api/neuroscope/analyzeОтправь текст — получи полный нейросемантический профиль: временные ряды, метрики графа, спектральные характеристики, когнитивный режим, аномалии.
POST /api/neuroscope/compareОтправь несколько текстов — получи структурное сравнение бок о бок с дифференциальными метриками.
GET /aboutПолное описание методологии, применения и документация API.
FAQ
Чем это отличается от анализа тональности или оценки читабельности?
Тональность спрашивает «какая эмоция?», читабельность — «насколько просто?». NeuroScope спрашивает «какова структурная топология смысла?» — принципиально другое измерение анализа текста.
Как это работает технически?
Текст разбивается на перекрывающиеся сегменты. Каждый встраивается через E5-large (1024 измерения). Далее: Gini/энтропия/изотропия на сырых векторах, функциональная связность как граф с штрафом за расстояние, спектральная декомпозиция через БПФ, детекция сообществ и информационно-теоретические метрики.
Может ли определить текст ИИ?
Не классифицирует напрямую «ИИ vs человек» — это поверхностный вопрос. Показывает структурные различия, коррелирующие с методом генерации. Человеческий текст обычно имеет более высокую плотность графа, богаче спектральную энтропию и разнообразнее зоны активации.
Какие языки поддерживаются?
Любой из 100+ языков, поддерживаемых E5-multilingual-large. Анализ не зависит от языка — он работает с геометрией эмбеддингов, а не с лексическими признаками.
Есть ли лимиты?
Стандартный план: 100 анализов/день. Для больших объёмов или on-premise — свяжитесь с нами.
Researcher: 200 анализов/день. Отмена в любой момент.